Artur Pokropek
Jest profesorem w Instytucie Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk, a także szefem grupy badawczej Data Science, Statistics and Machine Learning (DSSMLG) w Instytucie Badań Edukacyjnych. Jego główne zainteresowania badawcze to statystyka, metody badań naukowych, ewaluacja, psychometria i uczenie maszynowe. Opracował kilka innowacji metodologicznych i statystycznych w dziedzinie analizy danych sondażowych.→
Jego kompetencje zostały zaprezentowane i potwierdzone w licznych artykułach naukowych, opublikowanych w międzynarodowych czasopismach, takich jak: Structural Equation Modelling, Science Education, Sociological Methods & Research, Learning and Individual Differences, Journal of Educational Psychology, jak również raportach zamówionych przez OECD i Komisję Europejską. Zdobywał wiedzę jako naukowiec wizytujący w Educational Testing Service (ETS; Princeton, USA; 2013-2014) i jako badacz zatrudniony w Joint Research Centre Komisji Europejskiej (JRC; Ispra, Italy; 2016-2018). Posiada habilitację w dziedzinie nauk społecznych, doktorat w naukach edukacyjnych (pedagogice) oraz dwa tytuły magistra: w naukach edukacyjnych i w socjologii.
Tytuł wystąpienia dr hab. Artura Pokropka, prof. IFiS PAN w dniu 23 września 2023 roku: "Odkrywanie Potencjału Danych Procesowych: Rewolucja w Pomiarze?"
Abstrakt: Dane procesowe w naukach społecznych to szczegółowe informacje o interakcjach osoby badanej z zadaniem lub kwestionariuszem, które nie tylko pokazują, jaka odpowiedź została wskazana, ale również odzwierciedlają procesy, które doprowadziły do wybrania tej konkretnej odpowiedzi. W tym wystąpieniu, Artur Pokropek skupi się na znaczeniu i wykorzystaniu danych procesowych w kontekście testów wiedzy i kwestionariuszy. Przedstawione zostanie, jak analiza danych procesowych może dostarczyć istotnych informacji o sposobach, w jakie uczniowie i respondenci podejmują interakcje z tymi narzędziami. Prezentacja pokaże, w jaki sposób te unikalne dane mogą odsłonić strategie rozwiązywania zadań oraz potencjalne trudności uczniów. Omówione zostaną potencjalne zastosowania danych procesowych w edukacji, badaniach, a także w praktyce pedagogicznej, podkreślając potrzebę dalszej eksploracji tego obszaru.
