Artur Pokropek
Dr hab. Artur Pokropek, Prof. IFiS PAN, jest kierownikiem Zakładu Obliczeniowych Nauk Społecznych w Instytucie Filozofii i Socjologii Polskiej Akademii Nauk oraz członkiem Zespołu Studiów Międzynarodowych w Instytucie Badań Edukacyjnych (IBE) w Warszawie. Jego profil w unikalny sposób łączy doświadczenie w badaniach społecznych i medycznych. Jego główne obszary badawcze to statystyka, psychometria i uczenie maszynowe. Zaplanował, zaprojektował i przeprowadził wiele projektów badawczych. Opublikował ponad 100 prac naukowych i kierował kilkudziesięcioma projektami badawczymi.→
Ma doświadczenie w prowadzeniu i zarządzaniu projektami krajowymi i międzynarodowymi. Wiedzę zdobywał jako visiting scholar w Educational Testing Service (Princeton, USA) w latach 2013-2014 oraz jako associate researcher w European Commission Joint Research Centre (Ispra, Włochy) w latach 2016-2018. W 2020 roku pracował jako visiting scholar w National Board of Medical Examiners (Philadelphia, USA), a w 2021 roku jako affiliate academic w Social Research Institute, University College London. Od 2019 roku stale współpracuje z kliniką ginekologiczną Żelazna (Warszawa, Polska) jako doradca statystyczny.
Tytuł wystąpienia Artura Pokropka w dniu 23 września 2023 roku:
"Odkrywanie Potencjału Danych Procesowych: Rewolucja w Pomiarze?"
Abstrakt: Dane procesowe w naukach społecznych to szczegółowe informacje o interakcjach osoby badanej z zadaniem lub kwestionariuszem, które nie tylko pokazują, jaka odpowiedź została wskazana, ale również odzwierciedlają procesy, które doprowadziły do wybrania tej konkretnej odpowiedzi. W swoim wystąpieniu, Artur Pokropek skupi się na znaczeniu i wykorzystaniu danych procesowych w kontekście testów wiedzy i kwestionariuszy. Przedstawione zostanie, jak analiza danych procesowych może dostarczyć istotnych informacji o sposobach, w jakie uczniowie i respondenci podejmują interakcje z tymi narzędziami. Prezentacja pokaże, w jaki sposób te unikalne dane mogą odsłonić strategie rozwiązywania zadań oraz potencjalne trudności uczniów. Omówione zostaną potencjalne zastosowania danych procesowych w edukacji, badaniach, a także w praktyce pedagogicznej, podkreślając potrzebę dalszej eksploracji tego obszaru.
